O investimento das empresas em inteligência artificial (IA) está em ascensão, com a Gartner prevendo que 2026 será um ano de inflexão para que as organizações alinhem seus projetos de IA a objetivos estratégicos de negócios. À medida que a pressão para demonstrar retorno sobre investimento (ROI) aumenta, líderes tecnológicos estão voltando seus olhares para a IA agentiva como forma de alcançar resultados financeiros tangíveis.

Uma oportunidade significativa para os agentes de IA está na área de tecnologia, onde os custos de infraestrutura de TI devem crescer de duas a três vezes até 2030, mesmo com orçamentos estagnados, segundo a McKinsey. Nos últimos 18 meses, equipes de tecnologia, como engenheiros e desenvolvedores, têm cada vez mais utilizado agentes para otimizar suas operações.

Promessas e Desafios da IA Agentiva

A principal promessa dos agentes é não apenas automatizar tarefas, mas também gerenciar e coordenar fluxos de trabalho inteiros, permitindo que humanos e agentes colaborem para alcançar metas empresariais. Contudo, a confiança na capacidade dos agentes em realizar essas funções é essencial, especialmente em decisões automatizadas.

De acordo com um estudo recente, as equipes de tecnologia estão bastante confiantes em utilizar IA agentiva em diversas tarefas relacionadas a dados e nuvem. No entanto, a falta de contexto empresarial para os sistemas de IA é um obstáculo à sua eficácia, especialmente em tarefas mais complexas que exigem um maior entendimento do negócio.

Resultados do Relatório

Uma pesquisa com 300 especialistas em tecnologia revelou que a confiança nos agentes está crescendo, especialmente em tarefas que exigem decisões complexas. As equipes confiam mais em agentes quando se trata de fluxos de trabalho de dados, onde a estrutura oferece uma base confiável para decisões.

Os resultados indicam que a confiança em agentes está aumentando, especialmente em tarefas de rotina, como geração de relatórios e automação de processos, mostrando um potencial significativo para melhorar a eficiência das operações empresariais.