Uma nova pesquisa publicada na revista Ecological Informatics revela que um modelo de inteligência artificial pode responder à pergunta: qual é o cardápio das raias águia? Os cientistas criaram um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de detectar o som de conchas sendo trituradas por predadores enquanto se alimentam de moluscos.

De acordo com Matt Ajemian, professor assistente de pesquisa no Instituto Oceanográfico Harbor Branch da Universidade Atlantic da Flórida, que participou do estudo, a tecnologia pode identificar a presa com base nos sons captados. "Muitos animais, especialmente os marinhos, possuem a habilidade única de abrir conchas", explicou Ajemian em uma entrevista em vídeo ao portal Mongabay. "No entanto, não sabemos quanto eles comem e o que exatamente estão consumindo. Queríamos descobrir se poderíamos detectar remotamente um animal se alimentando de um molusco bivalve em comparação a um gastrópode."

Importância do monitoramento das interações predador-presa

Acompanhar as interações entre predadores e suas presas é essencial, especialmente diante das rápidas mudanças nos habitats marinhos. Compreender o que e quanto os predadores maiores estão consumindo é fundamental para entender os recursos dos quais dependem e, consequentemente, planejar ações de conservação eficazes.

Além disso, é vital ter dados sobre a pressão que existe sobre as populações de moluscos que servem como presas. "Por exemplo, em uma área de cultivo de mariscos ou em um leito de ervas marinhas, queremos saber quanto de presa é removido por um predador ao longo do ano", afirmou Ajemian.

No entanto, coletar essas informações não é uma tarefa simples. Monitorar predadores debaixo d'água apresenta desafios significativos, e a pesquisa busca avançar nesse sentido.