Um estudo recente da Northern Arizona University (NAU) levanta preocupações sobre a precisão do banco de dados Climate TRACE, desenvolvido por um consórcio cofundado pelo ex-vice-presidente Al Gore. Os pesquisadores descobriram que a base pode estar subestimando as emissões de dióxido de carbono (CO2) provenientes de veículos em áreas urbanas em uma média de 70% em 260 cidades dos Estados Unidos.

Os resultados foram publicados na revista Environmental Research Letters e liderados pelo professor Kevin Gurney, que atua na Escola de Informática, Computação e Sistemas Cibernéticos da NAU. O foco da pesquisa foram as emissões de CO2 de carros e caminhões reportadas na base de dados do Climate TRACE.

Gurney destacou que as descobertas, combinadas com um estudo anterior que identificou problemas semelhantes nas estimativas de emissões de usinas de energia pelo Climate TRACE, levantam sérias dúvidas sobre a confiabilidade dos dados utilizados para formular políticas climáticas.

Comparação com o Banco de Dados Vulcan

Para avaliar a precisão das estimativas do Climate TRACE, os pesquisadores compararam os dados com o banco de dados Vulcan, que utiliza registros oficiais de tráfego e consumo de energia como referência. A análise revelou que, em média, as emissões de CO2 do Climate TRACE eram 70% inferiores às registradas no Vulcan.

Em algumas cidades, como Indianápolis e Nashville, as discrepâncias chegaram a mais de 90%. Os autores sugerem que a subestimação pode não se restringir aos Estados Unidos, podendo afetar as estimativas globais do Climate TRACE.

Importância da Precisão nos Dados

Os pesquisadores alertam para a necessidade de rigor científico na coleta de dados sobre emissões. Eles defendem que a transparência e a revisão por especialistas são fundamentais para garantir a precisão das informações que orientam políticas de combate às mudanças climáticas.

Kevin Gurney, com mais de 20 anos de experiência na medição de emissões de gases de efeito estufa, enfatizou que é crucial que os dados disponíveis para formuladores de políticas sejam imparciais e atendam aos mais altos padrões científicos.