A IA empresarial pode gerar recomendações, automatizar tarefas e auxiliar organizações em decisões mais rápidas. No entanto, sem compreender como uma empresa opera, mesmo modelos poderosos podem ignorar restrições e relações que determinam a adequação de uma decisão.

Contexto é chave para 'inteligência de decisão'

De acordo com Devavrat Shah, cientista-chefe de IA empresarial na Celonis, o contexto é essencial para a 'inteligência de decisão'. Agentes de IA podem apoiar tarefas individuais em processos maiores de tomada de decisão, mas precisam entender o papel de cada tarefa e as condições de negócio que a rodeiam. 'Não se pode fazer isso em um vácuo', afirma Shah.

A solução começa com a conexão da IA aos processos e dados já utilizados pelas empresas. Uma camada contextual pode ajudar os agentes a entender fluxos de trabalho, operar dentro de guarnições definidas e produzir recomendações que possam ser revisadas e aprovadas pelos humanos.

Impacto na rotina dos funcionários

Automatizar tarefas repetitivas e manuais e coordenar tarecos entre equipes pode liberar tempo para os funcionários se concentrarem em decisões estratégicas mais complexas. Entretanto, isso exigirá investimento em educação do trabalhador para que eles entendam os resultados da IA e suas implicações.