Agentes de inteligência artificial (IA) estão em alta, mas não são tão confiáveis quanto sugerem suas empresas. De acordo com estudos, esses agentes não atingem níveis de eficiência suficientes sem supervisão constante.

A startup Plurai busca melhorar essa situação usando técnicas similares às que colocaram veículos autônomos nas ruas. A empresa cria uma cópia digital dos sistemas eletrônicos das empresas, incluindo bases de conhecimento e ferramentas que os agentes terão em produção, para testar possíveis cenários complexos.

Tecnologia e desafios

Os agentes de IA são sistemas probabilísticos que operam em ambientes imprevisíveis. Eles podem ignorar políticas de gastos ou falhar ao combinar informações de múltiplos conjuntos de dados. A Plurai resolve isso criando um duplo digital dos sistemas eletrônicos da empresa, mapeando todas as possíveis rotas dos agentes e preparando modelos para lidar com casos extremos.

Viabilidade e custos

A Plurai afirma que pode treinar pequenos modelos personalizados para atender às necessidades individuais dos clientes, reduzindo custos significativamente. Testes realizados em colaboração com Nvidia e Nebius mostraram que seus modelos superam outros de menor custo.