No estado de Washington, nos Estados Unidos, a colheita de maçãs foi interrompida por causa do calor extremo. Joel Carter, da Okanagan Specialty Fruits, sugere que modelos de IA que prevêem datas ideais de colheita, levando em conta o clima, seriam úteis.

Tecnologias emergentes

A empresa está testando câmeras de uma empresa canadense chamada Vivid Machines, instaladas em tratores. As câmeras capturam imagens das árvores de maçãs enquanto os tratores passam por elas. A IA identifica brotos, flores e frutos nessas imagens.

Segundo Carter, a precisão desses sistemas depende muito dos dados históricos fornecidos. Cada fazenda precisa de soluções personalizadas.

Para outros tipos de frutas, como morangos, a janela de colheita pode ser muito curta. Raymond Martin, da FruitCast, explica que sua empresa oferece previsões de colheita para morangos, ameixas, framboesas, mirtilos e tomates.