A utilização de um representante comercial pede informações de preços a uma inteligência artificial (IA) e recebe dados provenientes de múltiplas fontes: sistemas restritos de preços, comunicações internas e propostas arquivadas. A segunda IA então usa esses dados para elaborar uma proposta, sem intervenção humana. Quando descoberto que a proposta contém informações confidenciais não aprovadas, fica difícil rastrear a origem desses dados problemáticos e como eles se espalharam por diferentes sistemas e arquivos.

Essa situação ilustra a necessidade de evolução na governança da IA, especialmente em ambientes empresariais que começam a incorporar IA agente em seus fluxos de trabalho diários. É preciso gerenciar não apenas arquivos estáticos, mas também dados em movimento e fragmentados que são constantemente consumidos, copiados, resumidos, transformados, reutilizados e redistribuídos em novas formas.

A segurança da IA não é apenas um problema de ferramentas; é um problema de visibilidade dos dados. Portanto, é necessário entender como os dados se movem para garantir governança, responsabilidade e confiança em ambientes humanos, de IA agente e híbridos.