As empresas brasileiras estão cada vez mais engajadas com a inteligência artificial (IA), mas enfrentam desafios significativos ao implementar essas tecnologias. De acordo com uma pesquisa da Madrona Ventures, 74% dos profissionais de TI planejam aumentar seus gastos com IA nos próximos 12 meses.

No entanto, a maioria desses projetos piloto de IA não chega a serem implementados em produção. Em 2022, o MIT relatou que 95% dos projetos de IA corporativos falharam em termos de retorno sobre o investimento (ROI). Embora a taxa atual de sucesso de menos de 50% seja considerada baixa, representa uma melhoria em relação ao ano anterior.

A pesquisa também indica que as empresas estão reavaliando seus fornecedores de IA a cada seis meses ou mesmo de forma contínua. Isso cria um ciclo de 'entrar e sair rapidamente', diferente do modelo tradicional de contratos de SaaS a longo prazo, onde as empresas tendem a manter suas decisões por períodos mais longos.

Isso tem implicações significativas para as receitas anuais recorrentes (ARR) das startups de IA. As empresas estão ainda mais dispostas a experimentar novas tecnologias, mas isso também significa que contratos corporativos não garantem mais receitas a longo prazo.