Um estudo recente revelou que aplicativos de contagem de calorias alimentados por inteligência artificial (IA) podem subestimar significativamente o valor calórico de refeições. A pesquisa, apresentada na conferência NUTRITION 2026, indica que esses aplicativos podem deixar de contabilizar até 345 calorias por refeição.

Desempenho dos aplicativos em análise

Os aplicativos analisados, que prometem facilitar o controle nutricional através de fotografias de alimentos, mostraram uma média de subestimação de cerca de um terço das calorias e gorduras em comparação com refeições preparadas com precisão. A pesquisa foi realizada pelo Instituto Nacional de Diabetes e Doenças Digestivas e Renais (NIDDK), parte dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA.

De acordo com Aaron Hengist, pesquisador do NIDDK, “a precisão de muitos desses aplicativos não foi avaliada de forma abrangente.” A pesquisa buscou responder se esses aplicativos podem estimar calorias de maneira confiável.

Metodologia do estudo

No estudo, foram preparadas 102 refeições em uma cozinha metabólica controlada, onde os ingredientes foram medidos com precisão de até 0,1 grama. As fotografias dessas refeições foram submetidas a quatro aplicativos: MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI e Appediet. Os resultados mostraram que, em média, os aplicativos subestimaram as calorias em aproximadamente 250 a 345 por refeição e as gorduras em cerca de 30 gramas.

Os aplicativos mostraram maior precisão ao analisar refeições de maior caloria em comparação com aquelas de menor caloria. Além disso, todos os aplicativos apresentaram estimativas mais consistentes para carboidratos do que para outras macronutrientes.

Desafios na avaliação de refeições cetogênicas

Após a análise inicial, os pesquisadores também testaram mais de 200 refeições adicionais para identificar fatores que poderiam influenciar a precisão dos aplicativos. Os resultados preliminares sugerem que os aplicativos enfrentam maiores dificuldades ao avaliar refeições de dietas cetogênicas, que frequentemente contêm mais gordura, levando a subestimações consistentes.

Os pesquisadores recomendam que a combinação de ferramentas baseadas em fotos com métodos tradicionais de avaliação de ingestão alimentar poderia aumentar a precisão do rastreamento calórico no dia a dia.

Olivia Charles, uma das pesquisadoras do estudo, apresentou os achados no dia 25 de julho, durante a sessão oral da conferência. É importante ressaltar que os resumos apresentados na conferência foram revisados por uma comissão de especialistas, mas geralmente não passaram pelo processo completo de revisão por pares necessário para publicação em periódicos científicos, o que significa que os resultados devem ser considerados preliminares até que apareçam em uma publicação revisada.