A falta de conhecimento é um dos principais obstáculos para o desenvolvimento efetivo de agentes de inteligência artificial (IA) nas organizações, segundo pesquisa realizada com executivos de tecnologia. Os agentes de IA precisam entender o significado dos dados em contexto organizacional para tomar decisões e ações mais precisas.

De acordo com a pesquisa, apenas cerca de um terço (34%) dos projetos de agentes de IA das organizações conseguem avançar para a produção. Mesmo as empresas de tecnologia de alto nível enfrentam dificuldades nesse aspecto, com falhas relacionadas a sistemas de dados antigos, preocupações de segurança e privacidade, além da falta de conhecimento e contexto adequados.

A pesquisa também aponta que organizações com melhores capacidades de conhecimento têm maior sucesso em seus projetos de agentes de IA. Isso sugere que a incorporação adequada do conhecimento é crucial para o sucesso desses projetos.