Nvidia, fundada há 30 anos como fabricante de cartões gráficos para videogames, se transformou em uma das empresas mais cruciais para a revolução da inteligência artificial (IA).

A transição para a computação de propósito geral

No início dos anos 2000, pesquisadores descobriram que podiam usar os cartões gráficos (GPUs) de Nvidia para realizar cálculos mais amplos além da renderização de imagens. Em 2007, a empresa lançou o CUDA, uma ferramenta que permitiu traduzir algoritmos para rodar mais eficientemente em GPUs.

Jensen Huang, CEO da Nvidia desde 1993, apostou em ampliar a utilização dessas GPUs para além do gaming. Em 2012, a empresa viu seu investimento começar a dar frutos com a popularização da deep learning, um ramo da IA que depende intensamente de GPUs.

Em 2016, Nvidia lançou o DGX-1, um sistema de supercomputação dedicado à deep learning, que se tornou um produto-chave para startups e grandes empresas de IA.