Maioria dos compostos biológicos ainda desconhecidos. O corpo humano e seu microbioma intestinal produzem milhares de moléculas pequenas que influenciam a imunidade, metabolismo e outras funções vitais. No entanto, identificar essas moléculas específicas tem sido um desafio persistente para a ciência biomédica.

Novo sistema de IA promete revolucionar pesquisa. Pesquisadores do Instituto Boyce Thompson (BTI) e da Universidade Cornell desenvolveram uma ferramenta chamada AIMe, que usa inteligência artificial para prever, organizar e buscar espectros de massa de mais de 100 milhões de moléculas orgânicas conhecidas. Isso cria um vasto mapa de espaço químico que pode acelerar a geração de hipóteses e a identificação de compostos.

A ferramenta, chamada AIMe, foi criada pela colaboração entre Frank Schroeder, professor do BTI e da Universidade Cornell, e Carla Gomes, professora de ciência da computação e diretora do Instituto de Ciência de Inteligência Artificial da Universidade Cornell.

AIMe está disponível online e o código-fonte será liberado após a publicação do estudo. O pré-print do estudo está disponível no bioRxiv.