A Potencial Ciências, uma nova startup britânica, acredita que a inteligência artificial pode acelerar o processo lento e incerto de design de medicamentos.

Metodologia

A empresa planeja construir grandes conjuntos de dados químicos usando princípios físicos básicos para simular interações entre átomos, pequenas moléculas e complexas aminoácidos e proteínas. Com esses dados, a startup espera treinar modelos e sistemas de previsão capazes de identificar medicamentos altamente alvo para doenças específicas, evitando experimentações laboratoriais caras e demoradas.

O fundador e CEO, Hatem Helal, afirma que a intenção é fazer com que moléculas que nunca funcionarão clínica se falhem rapidamente, melhorando previsões sobre como elas se comportarão ao interagirem com a biologia humana.

Futuro promissor

Se tudo correr conforme esperado, a abordagem da Potencial Ciências pode acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos para diversas doenças. Além disso, a redução dos custos experimentais pode tornar viável para empresas farmacêuticas explorarem fármacos para condições raras que já foram negligenciadas.