Há uma corrida significativa entre as grandes empresas de tecnologia para investir em infraestrutura de inteligência artificial (IA). Jessica Wachter, professora de finanças da Universidade da Pensilvânia, analisou esses investimentos e concluiu que as empresas de IA precisarão aumentar sua produtividade exponencialmente apenas para compensar seus gastos.

Investimento em centrais de dados de IA

A análise de Wachter indica que as grandes empresas de tecnologia, conhecidas como hyperscalers, estão investindo altas quantias em centrais de dados de IA. Elas esperam que esses investimentos sejam recuperados até 2027, quando os gastos devem chegar a quase US$ 1,1 trilhão.

Para justificar esses altos investimentos, as empresas de IA precisarão ter um aumento extraordinário na produtividade.

Novo esforço de OpenAI em dados biológicos

OpenAI está buscando novos dados para suas modelos de IA, focando em biologia. Ruxandra Teslo, analista de políticas, propôs usar dados de falências de empresas biotecnológicas para criar um 'arquivo perdido' de biotecnologia. A Fundação OpenAI anunciou que financiará essa ideia, criando conjuntos de dados científicos de alta qualidade.