A equipe do Gato Mestre previu corretamente seis das oito seleções que avançaram para as quartas de final da Copa do Mundo de 2026. O algoritmo, criado pelo economista Bruno Imaizumi, utiliza dados estatísticos coletados durante as partidas para projetar os favoritos antes do início de cada fase do torneio.

Desempenho nas oitavas de final

Os times que conseguiram a classificação, segundo o Gato Mestre, foram Marrocos, França, Inglaterra, Espanha, Bélgica e Argentina. O maior erro ocorreu na previsão da vitória da Noruega sobre o Brasil, onde a equipe escandinava tinha apenas 31% de chances de triunfo. No último jogo das oitavas, a Colômbia foi indicada como favorita, mas a Suíça avançou após vencer nos pênaltis.

Metodologia do algoritmo

O algoritmo do Gato Mestre combina diferentes parâmetros de ataque e defesa para estimar as probabilidades de resultados em cada jogo e, assim, as chances de cada seleção progredir no torneio. A análise segue uma distribuição estatística conhecida como Poisson Bivariada, que avalia as probabilidades de eventos, neste caso, os gols de cada equipe, durante o tempo regulamentar.

Para as previsões, foi aplicado o método de Monte Carlo, que realiza simulações massivas para gerar resultados potenciais. Os dados utilizados na formulação das análises foram extraídos de fontes como Globo, FIFA, Opta, Transfermarkt e FBref.

Além disso, a equipe considera a métrica de xG (expected goals), que avalia o nível de ameaça imposto por cada equipe aos adversários. Cada finalização é analisada com base em características como distância, ângulo e número de defensores entre a bola e o gol, ajudando a determinar o potencial de cada ataque.

A equipe do Gato Mestre é composta por jornalistas e cientistas de dados, incluindo Arthur Sandes, Davi Barros, Felipe Tavares, Guilherme Maniaudet, Gustavo Figueiredo, Leandro Silva, Lorrayne Vieira, Roberto Maleson, Rodrigo Breves, Valmir Storti, Bruno Benício e Vitor Patalano, além do programador Gusthavo Macedo.