Um robô chamado Freddo caminha pelo escritório e aceita uma garrafa plástica oferecida por um membro da equipe. Embora Freddo tenha batido o recorde de velocidade de Usain Bolt em corrida de 100 metros, sua capacidade de ser treinado rapidamente impressiona.

Freddo foi treinado em um ambiente virtual, onde uma tarefa pode ser simulada milhões de vezes em computadores. Uma vez que a solução ótima seja encontrada, ela pode ser carregada e usada pelo hardware - neste caso, Freddo.

A Vsim, uma startup britânica baseada em Cambridge, desenvolveu um sistema de simulação virtual mais eficiente. Suas fundadoras, Michelle Lu e Kier Storey, acreditam que seu software poderá controlar robôs capazes de navegar e realizar tarefas úteis em casa e no trabalho.

Lu e Storey acreditam que seu sistema é mais rápido e eficiente do que outros disponíveis no mercado. 'Os algoritmos subjacentes que usamos em muitas dessas simulações robóticas remontam aos anos 1970 e 1980, mas eles não são realmente excelentes para GPUs', explica Storey.

O software da Vsim é tão eficiente que pode rodar em hardware leve, permitindo que o robô realize milhares de simulações enquanto se move. Isso significa que o robô pode olhar um segundo à frente, considerando milhares de combinações possíveis de eventos futuros.