Algoritmo identifica sinais ocultos no coração que podem prever morte súbita

Um estudo recente da Universidade da Califórnia – Berkeley revelou um novo método para identificar pessoas em risco de morte súbita cardíaca através de sinais ocultos em exames cardíacos.

AI detecta riscos que testes convencionais deixam passar

A pesquisa, publicada na revista Nature, utilizou inteligência artificial para analisar mais de 440 mil electrocardiogramas (EKG) coletados na Suécia. Os resultados mostraram que o algoritmo foi capaz de identificar um grupo de pacientes com uma taxa anual de mortes súbitas de 7%, comparado a 4,6% identificadas pelos métodos convencionais.

Os pesquisadores argumentam que essa abordagem pode ajudar médicos a tomar decisões mais informadas sobre quem deve receber um defibrilador implantável, uma tecnologia que pode prevenir algumas mortes súbitas.